فهرست مطالب
مجله مهندسی صنایع و مدیریت شریف
سال سی و هشتم شماره 1 (بهار و تابستان 1401)
- تاریخ انتشار: 1401/06/30
- تعداد عناوین: 10
-
-
صفحات 3-13
هدف این مقاله ارایهی یک مدل ریاضی برای مسیلهی سفارش همزمان اقلام فسادپذیر با چندین تامینکننده و امکان کمبود پسافت جزیی بر اساس دو رویکرد گروهبندی مستقیم و غیرمستقیم است. به دلیل پیچیدگی روابط ایجاد شده، تقریب درجه دو بر اساس بسط تیلور استفاده شده و عملکرد دو رویکرد گروهبندی از طریق حل مثال عددی مقایسه و پاسخ تحلیلی مدل در حالت خاص محاسبه شده است. بر اساس نتایج حاصله، رویکرد گروهبندی غیرمستقیم زمانی که هزینههای اصلی سفارش عدد کوچکی است عملکرد نسبتا بهتری دارد و با افزایش هزینهی اصلی سفارش عملکرد دو رویکرد نزدیکتر به هم میشود. تحلیل حساسیت نتایج مثال عددی نشان داد که که هرچه نرخ فساد بالاتر باشد بخش بیشتری از تقاضا با کمبود مواجه میشود و میزان فروش کل کاهش مییابد. همچنین افزایش هزینهی اصلی سفارش موجب افزایش طول دوره و میزان خرید کل میشود اما تاثیر قابلتوجهی بر میزان کمبود ندارد.
کلیدواژگان: سفارش هم زمان اقلام، کالاهای فسادپذیر، گروه بندی مستقیم، گروه بندی غیرمستقیم، کمبود پس افت جزئی -
صفحات 15-24
در هنگام بروز اختلال و تغییر الگوی تقاضا در سیستم اورژانس، جابهجایی آمبولانسهای بیکار در بین پایگاهها به منظور پوشش مناسبتر تقاضاهای آینده ضرورت مییابد. در این مقاله یک رویکرد جدید به منظور تصمیمگیری درمورد جابهجایی آمبولانسها در قالب مدل ریاضی ارایه میشود. مدل ارایه شده پوشش مناطق توسط پایگاهها را در سه شعاع زمانی در نظر گرفته و هدف اصلی آن پوشش در کوتاهترین شعاع است. همچنین مدل حجم کاری اضافه شده به آمبولانسها ناشی از تصمیم بازمکانیابی را در نظر میگیرد. مدل با رویکرد برخط ارایه شده و برخی پارامترها متناسب با تغییرات زمانی بهروزرسانی میشوند. بنابر ماهیت پویای مسیله، توابع هدف ابتدا نرمالسازی شده و با روش مجموع وزندار به صورت تکهدفه در آمدهاند. مطالعهی موردی در منطقه شرق تهران صورت گرفته است. نتایج محاسباتی نشان از بهبود ایجاد شده در پوشش نقاط تقاضا توسط آمبولانسهای در دسترس دارد.
کلیدواژگان: سیستم اورژانس، بازمکان یابی آمبولانس، زمان پاسخ دهی، حجم کاری آمبولانس ها -
صفحات 25-35
ارایهی محصولات جدید در محیط رقابتی کسبوکار الزامی است. پیکربندی زنجیرهی تامین هنگام توسعهی محصولات جدید، منجر به پیروزی در عرصهیرقابت میشود. در تحقیق حاضر، یک مدل عدد صحیح مختلط برای زنجیرهی تامین چهارسطحی توسعه داده شده که در آن تصمیماتی همچون انتخاب اجزای زنجیره، میزان تولید و زمان طراحی محصول بهینه میشود. برای نشان دادن کاربرد مدل، 15 مسیله از صنعت لوازم دیجیتال با ابعاد مختلف به صورت دقیق حل شده است. تحلیل حساسیت روی پارامترهای قیمت فروش و هزینهی تولید انجام شده که با افزایش 10 درصد قیمت فروش و ثابت بودن تقاضا، تابع هدف 16 درصد بهبود خواهد داشت. همچنین راهکار جایگزینی دومحصولی با حالات مختلف تکمحصولی مقایسه شده که حالت دومحصولی نسبت به بهترین حالت تکمحصولی 6 درصد بهبود دارد. نوآوری اصلی مقاله، پیادهسازی راهکار جایگزینی دومحصولی است و نشان داده شده که در بعضی مسایل واقعی راهکار دومحصولی نسبت به حالت تکمحصولی کارایی بهتری دارد.
کلیدواژگان: توسعه ی محصول جدید، راهکار جایگزینی دومحصولی، پیکربندی زنجیره ی تامین، انتخاب تامین کنندگان، چرخه ی عمر محصول -
صفحات 37-49
برنامهریزی تولید یکی از مهمترین کارکردها در فرایند تولید و مدیریت عملیات است. در این مقاله، یک شرکت تولیدکنندهی چندمحصولی با چندین ماشین نامتجانس مورد بررسی قرار گرفته و ما از شبیهسازی برای حل زنجیرهی تامین سهسطحی با ماشینهای چندمنظوره همراه با پراکندگی جغرافیایی استفاده شده است، که در آن تولیدکنندگان و انبارها زیر مجموعهی یک شرکت واحد تحت یک استراتژی همکاری در شرایط بحرانی در نظر گرفته شدهاند. هدف اصلی مقاله، بهینهسازی هزینههای سیستم تولیدی با استفاده از شبیهسازی، به گونهیی که مجموع هزینههای تولید، نگهداری، کمبود و خرید ماشینها کمینه شود. برای حل این مسیله یک روش جدید بهینهسازی مبتنی بر شبیهسازی با ترکیب آپتکوست انجام شده است. نتایج مثال عددی نشان میدهد که سیاستهای کنترلی و نوآوریهای در نظر گرفته شده در جهت کاهش هزینههای سیستم تاثیر بسزایی داشته است.
کلیدواژگان: شبیه سازی، زنجیره ی تامین چندسطحی، بهینه سازی تولید، ماشین های چندمنظوره، عدم قطعیت -
صفحات 51-66
در این مقاله، یک مدل ریاضی چندهدفه چند دورهیی برای انتخاب پروژههای سرمایهگذاری مبتنی بر اهداف توسعهی پایدار با در نظر گرفتن محدودیت منابع پیشنهاد میشود. بر اساس بعد اقتصادی پایداری، سود حاصل از اجرای پروژهها بیشینه و بر اساس بعد زیستمحیطی، میزان انتشار گازهای گلخانهیی، مصرف انرژی و پسماندهای تولید شده کمینه میشود. در بعد اجتماعی تعداد فرصتهای شغلی، تعداد افراد تحت پوشش بیمه، رضایت شغلی کارکنان، تاثیر پروژه بر اقتصاد منطقه و تعداد روزهای از دست رفته کاری بررسی میشود. عدمقطعیت پارامترهای استراتژیک و عملیاتی مدلنیز لحاظ شده است و برای برخورد با عدمقطعیت، از برنامهریزی فازی امکانی استفاده میشود. مدل با یک رویکرد دومرحلهیی مبتنی بر برنامهریزی فازی و روش تصمیمگیری بهترین بدترین گروهی حل میشود. نتایج عددی، کارایی مدل پیشنهادی را تایید میکنند و نشان میدهند که اهداف توسعهی پایدار، موجب بهبود چشمگیر ابعاد زیستمحیطی و اجتماعی بدون کاهش قابلملاحظه سود پروژههای انتخاب شده خواهد شد.
کلیدواژگان: انتخاب پروژه، محدودیت منابع، توسعه ی پایدار، عدم قطعیت، برنامه ریزی فازی امکانی -
صفحات 67-79
در مطالعهی فرایندهای درمانی چندمرحلهیی، دو مفهوم از اهمیت ویژهیی برخوردارند: «تعدیل ریسک» و «در نظر گرفتن خاصیت آبشاری». به منظور پایش این فرایندها ابتدا میبایست مدل مناسبی برای شناسایی رفتار فرایندهای چندمرحلهیی توام با ریسک شناسایی شود. سپس بر اساس مدل شناسایی شده، نمودارهای کنترل میتوانند پیشنهاد شوند. در این تحقیق، یک مدل فضای حالت خطی متغیر با زمان تعدیل شده با ریسک به منظور تحلیل فرایندهای درمانی چندمرحلهیی معرفی شده است. سپس مرتبهی مدل و پارامترهای آن به ترتیب بر اساس روشهای تجزیهی مقادیر تکین هنکل (HSVD) و کمینهسازی خطای برآورد (PEM)، تخمین زده شدهاند. به منظور ارزیابی مدل شناسایی شده، عملکرد مدل بر روی دادههای شبیهسازی و مجموعه دادهی واقعی عمل جراحی دومرحلهیی سرطان تیرویید مورد بررسی قرار گرفته است. از مدل شناسایی شده پیشنهادی میتوان برای شبیهسازی، پیشبینی و پایش فرایندهای درمانی چندمرحلهیی استفاده کرد.
کلیدواژگان: فرایند درمانی چندمرحله یی، تعدیل ریسک، مدل فضای حالت، شناسایی سیستم، جراحی سرطان تیروئید -
صفحات 81-94
اهمیت مدیریت زنجیرهی تامین، بهویژه در معادن، بدان سبب است که پیادهسازی موفق زنجیره موجب کمتر شدن هزینهها، افزایش سود و بهرهوری و کاهش ریسک میشود. استحصال این معادن و فرآوری محصولات معدنی با وجود تاثیرات مثبت در اقتصاد و ایجاد اشتغال، آثار منفی بسیاری بر محیط زیست نیز دارد. ضرورت توجه به اثرات مثبت اقتصادی و اجتماعی و اثرات نامطلوب زیستمحیطی زنجیرههای تامین در صنایع معدنی، محققین را به سمت مدلسازی مسیولیتهای اجتماعی سوق داده است. هدف این پژوهش، بهینهسازی زنجیرهی تامین معدن طلای زرشوران با هدف بیشینهسازی همزمان سود اقتصادی و مسیولیتهای اجتماعی در شرایط عدم قطعیت با استفاده از دو الگوریتمهای فراابتکاری است. نتایج نشان داد که ارتباط معکوسی میان سود اقتصادی زنجیرهی تامین و مسیولیتهای اجتماعی شرکت وجود دارد. تجزیه و تحلیل حساسیت ظرفیت فروش طلا نشان داد که با افزایش فروش، سود اقتصادی و مسیولیت اجتماعی افزایش مییابد. در حقیقت، با افزایش تولید، میزان تولید گازهای گلخانهیی و میزان تولید خاک باطله و همچنین میزان مصرف آب افزایش مییابد، اما مزایای رفاهی تقسیم شده در منطقه و اشتغال ایجاد شده بر این عوامل منفی غلبه میکند و منجر به افزایش مسیولیت اجتماعی میشود.
کلیدواژگان: بهینه سازی، زنجیره ی تامین حلقه بسته، شبکه ی زنجیره ی تامین پایدار، مسئولیت اجتماعی، زنجیره ی تامین طلا، صنایع معدنی، عدم قطعیت -
صفحات 95-110
در این پژوهش، یک مدل برنامهریزی ریاضی برای مسیلهی مکانیابی چنددورهیی پایدار هاب ارایه میشود که در آن، تقاضای حملونقل وابسته به زمان است و افق برنامهریزی زمانپیوسته است. مسیله بهصورت یک مدل برنامهریزی غیرخطی عدد صحیح آمیخته چندهدفه فرموله میشود که در آن، اهداف پایداری شامل کمینهسازی هزینههای سیستم حملونقل، کمینهسازی انتشار آلایندهها در شبکهی حملونقل و بیشینهسازی فرصتهای شغلی ثابت و متغیر ایجاد شده در اثر احداث هابها در طی افق برنامهریزی هستند. همچنین، تعدادی نامعادله معتبر برای بهبود فرمولبندی مسیله ارایه میشود. برای حل مسیله، از دو روش محدودیت اپسیلون تکامل یافته و برنامهریزی پویا استفاده میکنیم. نتایج حاصل از این دو روش، برای یک مسیلهی نمونه روی دادههای شبکهی ترکیه ارایه میشود. برای اعتبارسنجی روش برنامهریزی پویا، مجموعه دادههای هوایی ایالات متحده مورد استفاده قرار میگیرد. نتایج نشان میدهد که روش برنامهریزی پویا میتواند مسایل تا 25 گره و 6 دوره زمانی را حل کند.
کلیدواژگان: مسئله ی مکان یابی هاب، پایداری، برنامه ریزی چنددوره یی، افق برنامه ریزی زمان پیوسته، برنامه ریزی پویا -
صفحات 111-117
نمودارهای کنترل شوهارتی برای پایش میانگین یا واریانس طراحی شدهاند، اما در بسیاری از فرایندها پایش میانگین و واریانس به دلیل ماهیت فرایند امکانپذیر نیست و استفاده از ضریب تغییرات برای پایش فرایند توصیه میشود. در نوشتار حاضر، طراحی نمودار کنترل جمع دنباله برای پایش ضریب تغییرات چندمتغیره با در نظر گرفتن خطای اندازهگیری انجام میشود. همچنین راهکار مناسب برای کاهش اثر خطای اندازهگیری بر عملکرد نمودار کنترل پیشنهادی در فاز 2 ارایه میشود. در ادامه، عملکرد نمودار کنترل جمع دنباله برای پایش ضریب تغییرات چندمتغیره در حضور خطای اندازهگیری با عملکرد نمودار کنترل در حالت بدون خطا و با استفاده از زنجیرهی مارکوف بر اساس معیار متوسط طول دنباله مقایسه میشود. نتایج نشان میدهد معیار متوسط طول دنباله با افزایش مقدار خطای اندازهگیری کاهش مییابد و مقادیر از حالت بدون در نظر گرفتن خطای اندازهگیری دور میشوند.
کلیدواژگان: نمودار کنترل، پایش ضریب تغییرات، خطای اندازه گیری، ضریب تغییرات چندمتغیره، زنجیره ی مارکوف -
صفحات 119-128
استفاده از ماسکها مهمترین ابزار مقابلهی اجتماعی با انواع ویروسها، از جمله ویروس کروناست. در این تحقیق به طراحی شبکهی زنجیرهی تامین حلقهبسته برای انواع ماسکها پرداخته شده است. زنجیرهی مورد مطالعه شامل تامینکنندگان، تولیدکنندگان، توزیعکنندگان و خردهفروشان در زنجیرهی پیشرو و مراکز جمعآوری، مراکز جداسازی، مراکز بازیافت و مراکز دفع در زنجیرهی برگشتی است. در اینجا یک مدل برنامهریزی ریاضی دوهدفه با اهداف افزایش سود زنجیرهی تامین و کاهش اثرات زیستمحیطی ارایه میشود؛ بهینهسازی این مدل ریاضی با رویکرد بهینهسازی فازی در محیط نرمافزار GAMS انجام گرفته است. نتایج این تحقیق نشان میدهد که اهداف بیشینهسازی سود نهایی و کمینهسازی اثرات زیستمحیطی در تقابل با یکدیگرند زیرا کاهش اثرات زیستمحیطی منجر به افزایش کل هزینه میشود و سود سازمان را کاهش میدهد. همچنین افزایش تقاضا برای انواع ماسک، سود زنجیره را بهصورت خطی افزایش میدهد اما تاثیر آن بر اثرات زیستمحیطی زنجیره، رفتاری غیرخطی دارد.
کلیدواژگان: زنجیره ی تامین ماسک، طراحی شبکه ی زنجیره ی تامین، زنجیره ی تامین حلقه بسته، رویکرد بهینه سازی فازی، اثرات زیست محیطی
-
Pages 3-13
Appropriate management of the inventory control system of perishable items plays an important role in organizations' total cost due to short life cycle and perishability of the items. An inventory control system includes the allocation of orders to suppliers, identification of inventory replenishment quantities, and coordination of joint orders. This paper proposes mathematical models in the multi-supplier joint replenishment problem of perishable items with partial backorder by considering direct and indirect grouping approaches. In the case of direct grouping approach, the inventory items are categorized into permanent groups and all the items in a group are ordered at the same time, while in the indirect grouping approach, each item is ordered in an integer multiple of a base cycle time. Therefore, in the indirect grouping approach, the groups are formed temporarily in each cycle with the items that have a common replenishment cycle. In order to simplify the exponential elements of the equations, Taylor's expansion is used to achieve a polynomial approximation for the model. The closed-form solution of the model is presented in a special case in which there is a single supplier and the unsatisfied demand is fully backordered. In this regard, the ratio of time with positive inventory level at each replenishment cycle is equal to the ratio of unit backorder cost to the summation of perishability rate, unit holding cost, and unit backorder costs. The two approaches are analyzed through solving a numerical example in GAMS software. Based on the results, at small values of major ordering cost, the indirect grouping strategy is relatively more preferable. However, at larger values, the two strategies are almost similar. Based on the sensitivity analysis of numerical example, it was found that increasing the rate of perishability caused the system to increase the shortage level and hence, the total sales decreased. In addition, increasing the main ordering cost increases the replenishment cycle and the total purchasing quantity, but does not have a significant effect on the proportion of time with a positive inventory.
Keywords: Joint replenishment, perishability, direct grouping, indirect grouping, partial backorder -
Pages 15-24
Emergency Medical Service (EMS) managers are concerned with providing maximum possible coverage in their service area. As emergency calls arrive into the EMS system, some ambulances become unavailable. Redeployment deals with a dynamic relocation of available ambulances so as to compensate for the loss in coverage due to busy ambulances. Real-time approaches aim to select the best relocation plans, taking into account the state of the system at a moment when decisions are made. Unsystematic redeployment can impose superfluous workload and result in unnecessary fatigue for EMS personnel. This paper develops a real-time approach to maximize coverage with minimum possible total travel time, considering accumulated workload restrictions for personnel in a shift. The proposed model considers the coverage of areas by base stations in three coverage ranges and its main purpose is to cover the shortest range. Also, the model considers the workload added to the ambulances resulting from the relocation decision. At any time, ambulances move in such a way that workload on them does not exceed a certain limit. The model is presented with an online approach and some parameters are updated as time changes. The case study in this article is related to the eastern part of Tehran. The population of this area is about 3 million people: its area is 170 square kilometers and is divided into 48 areas. For sensitivity analysis, the relocation problem can be divided into two parts: pre-implementation and post implementation. Prior to implementing the model, depending on the disruption to the system, the location of ambulances may not be appropriate to meet future demands. After running the model, the base of some ambulances may change. Following this change, the extent of coverage of demand points by the bases will change significantly. For this purpose, the criterion is the number of coverage points of demand by base stations within a coverage range of 1r minute.
Keywords: Dynamic redeployment, healthcare, EMS, response times -
Pages 25-35
Introducing new products for companies in a competitive business environment is imperative. Designing an appropriate supply chain for the successful development of new products leads to growth and success in the competition. Supply chain design or configuration is essential to the success of a business since it can increase the profit of the whole supply chain. Supply chain management aims to determine the link between network components and specify the inventory level in each part of the supply network, production quantity, manner of transportation, and other related problems. Also, during the new product development process, companies encounter decisions such as producing independent products, immediate replacement of a new product with an old one (single-product rollover strategy), or gradual replacement over several periods (dual-product rollover strategy). A dual-product rollover strategy can be more efficient and less costly in some cases, although it has received less attention. In the present study, the four-level supply chain (including suppliers, manufacturers, distributors, and customers groups) model for old and new products is presented by considering a dual-product rollover strategy. Objective function consists of net profit for manufacturers and distributors, cost of customer dissatisfaction, cost of unemployment resources, and cost of designing new products. Also, constraints control the equality between production and inventory with the flow of products, production capacity, product rollover strategy, shipping the goods after that connection determined, and level of initial inventory. The model is solved by GAMS software using actual data from a company that is active in the digital appliance industry and produces wired and wireless headphones as non-independent products (it is implied that with launching the wireless headphone, demand for wired headphones is reduced). After presenting the results, sensitivity analysis is performed on the parameters to determine the most effective ones on the objective function. Then, the results of solving this model under a dual-product rollover strategy are compared with those of the single-product rollover strategy (the model can be converted into a single-product rollover strategy by modifying rollover parameter), and managerial insights are presented.
Keywords: New product development (NPD), dual-product rollover strategy, supply chain design, supplier selection, product lifecycle -
Pages 67-79
Health services research (HSR) is of great importance to communities because decision-makers and public consider HSR as the primary source of information to determine how well health systems are meeting their specifications. Nowadays, in healthcare, there are many therapeutic processes whose results are obtained by some related stages. For studying these kinds of processes, commonly referred to as multi-stage processes, two concepts are important: one is risk adjustment, and the other is considering the cascade property. An example of a multi-stage therapeutic process is thyroid cancer surgery, which is usually performed on patients in two stages and part of the cancerous tumors are removed at each stage. In the two-stage thyroid cancer surgery, the quality of second surgery will be affected by the results of the first stage operation. For monitoring these processes, various control charts are used including model-based control charts. To design such charts, an appropriate model should be identified at first; then, control charts could be proposed based on the identified model. In this research, a risk-adjusted time-varying linear state space model is introduced for analyzing the multi-stage therapeutic processes. The state space models are statistical models that many researchers have used to analyze multi-stage processes. These models are based on engineering knowledge and the physical laws of real systems. Then, the model order and its parameters are estimated by Hankel singular value decomposition (HSVD) and prediction error minimization (PEM) methods, respectively. This is called input-output identification. The model performance is evaluated using numerical simulation and a real world two-stage thyroid surgery dataset. Based on the satisfactory results, one can use the model while simultaneously considering risk adjustment, cascade property, transmission error, and test error to forecast and monitor multi-stage therapeutic processes.
Keywords: Multi-Stage therapeutic processes, risk adjustment, state space model (SSM), System identification, thyroid cancer surgery -
Pages 81-94
Mining supply chain management is important because successful chain implementation reduces costs, increases profits and productivity, and reduces risk. The extraction of these mines and the processing of mineral products, despite the positive effects on the economy and job creation, have many negative effects on the environment. The need to pay attention to the positive economic and social effects and adverse environmental effects of supply chains has led researchers to model social responsibilities. In fact, by modeling the supply chain and optimizing it, in addition to increasing the economic benefits of the supply chain, we can have a more accurate view of the potential decisions and future effects of these decisions. The purpose of this study is to mathematically model the supply chain of the Zarshuran gold mine with the aim of maximizing the economic benefits and social responsibilities simultaneously in the condition of uncertainty. Gold prices and customer demand are considered uncertain in the proposed model. This two-objective supply chain optimization model is one of the NP hard problems that cannot be solved by using precise methods. Therefore, meta-heuristic algorithms, Strength Pareto Evolutionary Algorithm II (SPEA-II), and Nondominated Sorting Genetic Algorithm (NSGA-II) are used here to optimize the supply chain. The results showed that there was an inverse relationship between supply chain economic profit and corporate social responsibility. It was also shown that with factors such as increasing production efficiency, both economic profits and social responsibilities of the company could be increased simultaneously. Sensitivity analysis of gold sales capacity showed that upon increasing sales, economic profits and social responsibility would increase. In fact, with the increase of production, the amount of greenhouse gas production and the amount of waste soil production as well as the amount of water consumption increase, but the welfare benefits divided by the region and the employment created overcome these negative factors and promote social responsibility.
Keywords: Optimization, closed-loop supply chain, sustainable supply chain network, social responsibility, gold supply chain, mining industry, uncertainty -
Pages 95-110
Today, many transportation systems use hub and spoke structures to transfer flow (good, message, passenger, etc.) from origin to destination. In such systems, the manager must plan for the location of the hubs and the allocation of other demand points to the hubs and other decisions during the planning horizon. Also, if the planning horizon is continuous time, the manager must also determine the timing of implementing the decisions. To determine the optimal decisions during the planning horizon and the best time for implementing decisions (i.e., breakpoints) according to sustainability aspects. In this research, a mathematical programming model is presented for a sustainable multi-period hub location problem in which the transportation demand between different origin-destination pairs is time-dependent and the planning horizon is continuous-time. The problem is formulated as a nonlinear multi-objective mixed integer programming model. Sustainability aspects are considered as objectives of the model. These objectives are minimizing transportation system costs, minimizing emissions in the transportation network, and maximizing fixed and variable job opportunities created by hubs during the planning horizon. Also, some valid inequalities are presented for strengthening the formulation of the problem. To solve the problem, we first use the Augmented Epsilon Constraint method version 2 (AUGMECON2) and then, use a dynamic programming approach to determine the optimal values of the breakpoints of the planning horizon. Using the proposed dynamic programming method, in each stage, some of decision variables are fixed and the number of variables in the original problem is reduced and instead of a nonlinear mixed integer programming problem, we solve a mixed integer linear programming problem that is easier to solve. The results of the solution methods are presented for a sample problem on the Turkish network dataset. Also, the CAB dataset is used to validate the dynamic programming method. The results show that the dynamic programming approach can solve problems with up to 25 nodes and 6 time periods.
Keywords: Hub location problem, sustainability, multi-period planning, continuous-time planning horizon, dynamic programming -
Pages 111-117
Most Shewhart control charts are designed to monitor changes in the mean or variance of the process. There are some situations when the process mean fluctuates from time to time, but is still considered as in-control and the process standard deviation is a linear function of the process mean. In addition, in some cases, the mean and the variance of the process are actually dependent on each other. Also, in many processes, monitoring the mean or variance of the process is unreasonable due to the nature of the process, and it is recommended that the coefficient of variation be used to monitor the process. Although monitoring multivariate coefficient of variation was studied at both Phases I and II, the design of chart for monitoring multivariate CV considering measurement errors was not thoroughly studied in previous studies; hence, it has been considered in this research. In this paper, a run sum control chart is developed for monitoring multivariate coefficient of variation in the presence of measurement errors at Phase II and the performance of the proposed chart with and without the assumption of measurement errors was compared through Average Run Length (ARL) criterion based on Markov chain approach. The results show that the presence of measurement errors has a negative effect on the performance of the run sum control chart. In other words, ARL of the run sum chart in the presence of measurement errors gets far away from the corresponding value without measurement errors as the magnitude of measurement errors increases. This research considers multiple measurements approach to reduce the effect of measurement errors on the performance of control charts in monitoring the multivariate coefficient of variation at Phase II. The results of the proposed chart's performance show that ARL decreases in the presence of measurement errors due to increasing the effect of measurement errors on the performance of control chart. The results show that by using the multiple measurements approach, the results become closer to the case without measurement errors.
Keywords: Control chart, monitoring coefficient of variation, measurement errors, multivariate coefficient of variation, markov chain -
Pages 119-128
The outbreak of the deadly coronavirus, which is increasing the number of victims every day, has created many changes in today's world. The use of masks is the most important social tool against this virus. This pandemic has caused a dramatic shortage in the medical supplies needed to treat the virus due to a massive surge in demand as the disease circled the globe during the first half of 2020. Given the importance of rapid and efficient supply of masks in the current situation, it is necessary to study its supply chain in particular. A supply chain is a set of activities including purchase, production, and transportation in order to deliver goods or services to customers. In this research, the design of the closed chain supply chain network for different types of masks is assessed. The studied supply chain includes suppliers, manufacturers, distributors, and retailers in the forward flow and collection centers, separate centers, recycling centers, and disposal centers in the backward flow. In this regard, a bi-objective mathematical model with the objectives of increasing the total profit and reducing the total environmental impact is presented. In this problem, there are some potential locations for collection, recycling, and disposal centers and the model should decide on the location of the established centers as well as the number of produced masks and raw materials. The optimization of this mathematical model was done using fuzzy epsilon-constraint method in GAMS software. The epsilon-constraint method has an advantage that generates Pareto solutions to multi-objective problems. The sample problems are generated using the data of a company in Isfahan, Iran. This company produces 3-layer medical masks and N95 masks, and three raw materials of fabric, mask band, and exhalation valve are used. The results show that maximizing the total profit and minimizing the environmental effects are in contrast to each other, because reducing the environmental impact leads to an increase in total costs and thus, reduction in the organization's profit. Also, increasing demand for mask types increases the profit of the supply chain linearly, but its impact on the chain's environmental impact is completely nonlinear.
Keywords: Mask supply chain, supply chain network design, closed-loop supply chain, fuzzy optimization approach, environmental effects